作者:Chen

AP_Calculus_BC_Unit_8-10_中英文精讲讲义

AP Calculus BC 难点精讲:Unit 8–10

课程范围 / Scope: AP Calculus BC
覆盖单元 / Units: Unit 8 Applications of Integration;Unit 9 Parametric Equations, Polar Coordinates, and Vector-Valued Functions;Unit 10 Infinite Sequences and Series
定位 / Level: 教科书式中英文双语讲义
建议用法 / How to use: 每学习一个小节,先理解定义与几何意义,再完成例题,最后做章节练习。

符号说明 / Notation:
f(x)f'(x) 表示 derivative;f(n)(x)f^{(n)}(x) 表示第 nn 阶导数;\sum 表示 summation;lim\lim 表示 limit。


Unit 8 — Applications of Integration

第八单元:积分的应用

8.0 单元概览 / Overview

Unit 8 的核心不是“会不会积分”,而是把积分解释成连续累积量

本单元主要回答四类问题:

  1. 如何求两条曲线之间的面积?
  2. 如何由横截面积求立体体积?
  3. 如何求旋转体体积?
  4. 如何处理平均值、位移等积分应用?

核心思想:

Accumulation=ratedt\boxed{\text{Accumulation}=\int \text{rate}\,dt}

积分可以理解为把大量极小量累加起来。


8.1 Area Between Curves

曲线之间的面积

8.1.1 基本思想 / Basic Idea

设在区间 [a,b][a,b] 上:

f(x)g(x)f(x)\ge g(x)

那么两曲线之间的面积为

A=ab[f(x)g(x)]dx\boxed{ A=\int_a^b[f(x)-g(x)]\,dx }

即:

Area=(TopBottom)dx\boxed{\text{Area}=\int(\text{Top}-\text{Bottom})\,dx}

English:
When integrating with respect to xx, area is obtained by integrating the top function minus the bottom function.


8.1.2 公式推导 / Derivation

取一个宽度为 dxdx 的极窄竖条。

其高度约为:

f(x)g(x)f(x)-g(x)

因此:

dA=[f(x)g(x)]dxdA=[f(x)-g(x)]dx

把所有小竖条累加:

A=abdAA=\int_a^b dA

所以:

A=ab[f(x)g(x)]dx\boxed{ A=\int_a^b[f(x)-g(x)]dx }

8.1.3 关于 yy 积分 / Integrating with Respect to yy

如果题目更适合使用水平切片:

x=f(y),x=g(y)x=f(y),\qquad x=g(y)

且右侧曲线为 f(y)f(y),左侧曲线为 g(y)g(y),则:

A=cd[RightLeft]dy\boxed{ A=\int_c^d[\text{Right}-\text{Left}]\,dy }

即:

A=cd[f(y)g(y)]dy\boxed{ A=\int_c^d[f(y)-g(y)]dy }

8.1.4 解题流程 / Procedure

Step 1

找交点:

f(x)=g(x)f(x)=g(x)

Step 2

确定上下关系。

Step 3

确定积分变量 dxdxdydy

Step 4

建立面积积分。

Step 5

计算并检查答案是否合理。


8.1.5 例题 Example 1

求:

y=x2y=x^2

y=2xy=2x

之间的面积。

解 / Solution

首先求交点:

x2=2xx^2=2xx(x2)=0x(x-2)=0

所以:

x=0,x=2x=0,\quad x=2

[0,2][0,2] 上:

2xx22x\ge x^2

因此:

A=02(2xx2)dxA=\int_0^2(2x-x^2)dx

计算:

A=[x2x33]02A= \left[x^2-\frac{x^3}{3}\right]_0^2=483=4-\frac83A=43\boxed{A=\frac43}

8.1.6 易错点 / Common Mistakes

错误 1:直接积分绝对值

面积不能简单地认为:

ab[f(x)g(x)]dx\int_a^b[f(x)-g(x)]dx

永远为正。

如果曲线交叉,必须分段。

错误 2:忘记求交点

积分上下限通常来自交点。

错误 3:混淆 Top-Bottom 与 Right-Left

记忆:

dxTop-Bottomdx\Rightarrow\boxed{\text{Top-Bottom}}dyRight-Leftdy\Rightarrow\boxed{\text{Right-Left}}

8.2 Average Value of a Function

函数平均值

对于连续函数 f(x)f(x),在 [a,b][a,b] 上的平均值:

favg=1baabf(x)dx\boxed{ f_{\text{avg}} = \frac{1}{b-a}\int_a^b f(x)\,dx }

8.2.1 为什么有这个公式?

如果把区间划分成很多小段:

favgf(xi)ΔxΔxf_{\text{avg}} \approx \frac{\sum f(x_i)\Delta x}{\sum\Delta x}

当分割无限细:

favg=abf(x)dxba\boxed{ f_{\text{avg}} = \frac{\int_a^b f(x)dx}{b-a} }

也就是说:

Average=Total AccumulationTotal Length\boxed{ \text{Average}= \frac{\text{Total Accumulation}}{\text{Total Length}} }

8.2.2 平均值定理 / Mean Value Theorem for Integrals

如果 ff[a,b][a,b] 上连续,那么存在 c[a,b]c\in[a,b],使:

f(c)=1baabf(x)dx\boxed{ f(c)= \frac1{b-a}\int_a^bf(x)dx }

这意味着:

连续函数在某个位置取得它在整个区间上的平均值。


8.3 Volume by Cross Sections

由横截面积求体积

设一个立体在 xx 位置的横截面积为:

A(x)A(x)

一个厚度为 dxdx 的薄片体积:

dV=A(x)dxdV=A(x)dx

因此:

V=abA(x)dx\boxed{ V=\int_a^bA(x)dx }

这是旋转体公式背后的更一般原理。


8.3.1 Square Cross Sections

正方形横截面

如果截面的边长为:

s(x)s(x)

那么:

A(x)=s(x)2A(x)=s(x)^2

所以:

V=abs(x)2dx\boxed{ V=\int_a^bs(x)^2dx }

8.3.2 Semicircular Cross Sections

半圆横截面

如果直径为:

d(x)d(x)

则半径:

r(x)=d(x)2r(x)=\frac{d(x)}2

半圆面积:

A(x)=12πr2A(x)=\frac12\pi r^2

所以:

A(x)=π8d(x)2\boxed{ A(x)=\frac{\pi}{8}d(x)^2 }

8.4 Disk Method

圆盘法

设区域绕 xx-axis 旋转。

xx 处的半径为:

R(x)R(x)

横截面是圆:

A(x)=πR(x)2A(x)=\pi R(x)^2

因此:

V=πabR(x)2dx\boxed{ V=\pi\int_a^bR(x)^2dx }

例题 Example 2

将:

y=x2,0x2y=x^2,\qquad 0\le x\le2

xx-axis 旋转。

半径:

R=x2R=x^2

所以:

V=π02x4dxV=\pi\int_0^2x^4dx=π[x55]02=\pi\left[\frac{x^5}{5}\right]_0^2V=32π5\boxed{ V=\frac{32\pi}{5} }

8.5 Washer Method

垫片法

如果旋转后横截面是圆环:

A=πR2πr2A=\pi R^2-\pi r^2

因此:

V=πab(R2r2)dx\boxed{ V=\pi\int_a^b(R^2-r^2)dx }

其中:

  • RR:外半径 outer radius
  • rr:内半径 inner radius

记忆:

Washer=Big CircleSmall Circle\boxed{\text{Washer}=\text{Big Circle}-\text{Small Circle}}

例题 Example 3

求区域:

y=x,y=x2y=x,\qquad y=x^2

0x10\le x\le1 内绕 xx-axis 旋转的体积。

因为:

xx2x\ge x^2

所以:

R=x,r=x2R=x,\qquad r=x^2

因此:

V=π01(x2x4)dxV=\pi\int_0^1(x^2-x^4)dx=π[x33x55]01=\pi\left[\frac{x^3}{3}-\frac{x^5}{5}\right]_0^1V=2π15\boxed{ V=\frac{2\pi}{15} }

8.6 Shell Method

圆柱壳法

考虑一个半径为 rr、高度为 hh、厚度为 dxdx 的薄圆柱壳。

圆柱侧面积近似:

2πrh2\pi rh

所以体积:

dV=2πrhdxdV=2\pi rh\,dx

因此:

V=2πabr(x)h(x)dx\boxed{ V=2\pi\int_a^br(x)h(x)dx }

最常见形式:

V=2πabx[f(x)g(x)]dx\boxed{ V=2\pi\int_a^b x[f(x)-g(x)]dx }

8.6.1 Washer vs Shell

方法 核心公式 典型切片
Disk πR2\pi R^2 垂直于旋转轴
Washer π(R2r2)\pi(R^2-r^2) 垂直于旋转轴
Shell 2πrh2\pi rh 平行于旋转轴

8.7 Motion and Accumulation

运动与累积

如果:

v(t)=s(t)v(t)=s'(t)

那么:

s(b)s(a)=abv(t)dt\boxed{ s(b)-s(a)=\int_a^bv(t)dt }

这是位移 displacement。

但总路程 total distance 是:

Distance=abv(t)dt\boxed{ \text{Distance} = \int_a^b|v(t)|dt }

如果 v(t)v(t) 改变符号,必须分段。


例题 Example 4

若:

v(t)=t24v(t)=t^2-4

0t30\le t\le3 的位移。

Δs=03(t24)dt\Delta s=\int_0^3(t^2-4)dt=[t334t]03= \left[\frac{t^3}{3}-4t\right]_0^3=912=9-123\boxed{-3}

负号表示最终位置相对于初始位置在负方向。


Unit 9 — Parametric, Polar, and Vector-Valued Functions

第九单元:参数方程、极坐标与向量值函数

9.0 单元概览

Unit 9 的核心思想是:

一个平面上的点不一定要写成 y=f(x)y=f(x)

我们可以让:

x=x(t),y=y(t)x=x(t),\qquad y=y(t)

随着参数 tt 变化,点沿曲线运动。


9.1 Parametric Equations

参数方程

参数方程:

x=f(t),y=g(t)\boxed{ x=f(t),\qquad y=g(t) }

其中 tt 是 parameter。


9.1.1 参数的几何意义

例如:

x=t,y=t2x=t,\qquad y=t^2

消去 tt

y=x2y=x^2

但是参数方程还额外包含了:

The direction and timing of motion.

即点沿曲线运动的方向和速度。


9.2 Derivatives of Parametric Equations

参数方程求导

由链式法则:

dydx=dy/dtdx/dt\frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt}

因此:

dydx=g(t)f(t)\boxed{ \frac{dy}{dx} = \frac{g'(t)}{f'(t)} }

前提:

dxdt0\frac{dx}{dt}\ne0

例题 Example 5

x=t2+1,y=t3tx=t^2+1,\qquad y=t^3-t

求:

dydx\frac{dy}{dx}

首先:

dxdt=2t\frac{dx}{dt}=2tdydt=3t21\frac{dy}{dt}=3t^2-1

因此:

dydx=3t212t\boxed{ \frac{dy}{dx} = \frac{3t^2-1}{2t} }

9.3 Tangent Lines

参数曲线的切线

t=t0t=t_0

x0=x(t0)x_0=x(t_0)y0=y(t0)y_0=y(t_0)

斜率:

m=dy/dtdx/dtt=t0m= \left. \frac{dy/dt}{dx/dt} \right|_{t=t_0}

因此切线:

yy0=m(xx0)\boxed{ y-y_0=m(x-x_0) }

9.4 Horizontal and Vertical Tangents

水平与垂直切线

Horizontal tangent

dydt=0\boxed{ \frac{dy}{dt}=0 }

且:

dxdt0\frac{dx}{dt}\ne0

Vertical tangent

dxdt=0\boxed{ \frac{dx}{dt}=0 }

且:

dydt0\frac{dy}{dt}\ne0

9.5 Second Derivative

参数方程二阶导数

已知:

dydx=dy/dtdx/dt\frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt}

那么:

d2ydx2=ddt(dydx)dx/dt\boxed{ \frac{d^2y}{dx^2} = \frac{ \frac{d}{dt} \left(\frac{dy}{dx}\right) }{ dx/dt } }

注意不能直接写成:

d2y/dt2d2x/dt2\frac{d^2y/dt^2}{d^2x/dt^2}

这是错误的。


9.6 Parametric Arc Length

参数曲线弧长

普通曲线:

L=1+(dydx)2dxL=\int\sqrt{1+\left(\frac{dy}{dx}\right)^2}dx

参数方程:

x=x(t),y=y(t)x=x(t),\qquad y=y(t)

则:

L=ab(dxdt)2+(dydt)2dt\boxed{ L= \int_a^b \sqrt{ \left(\frac{dx}{dt}\right)^2+ \left(\frac{dy}{dt}\right)^2 } dt }

公式推导

由勾股定理:

ds2=dx2+dy2ds^2=dx^2+dy^2

所以:

ds=dx2+dy2ds= \sqrt{dx^2+dy^2}

两边除以 dtdt

dsdt=(dxdt)2+(dydt)2\frac{ds}{dt} = \sqrt{ \left(\frac{dx}{dt}\right)^2+ \left(\frac{dy}{dt}\right)^2 }

积分:

L=abdsdtdt\boxed{ L=\int_a^b\frac{ds}{dt}dt }

9.7 Polar Coordinates

极坐标

普通笛卡尔坐标:

(x,y)(x,y)

极坐标:

(r,θ)(r,\theta)

其中:

  • rr:distance from origin
  • θ\theta:angle from positive xx-axis

9.7.1 坐标转换

由直角三角形:

x=rcosθ\boxed{x=r\cos\theta}y=rsinθ\boxed{y=r\sin\theta}

所以:

r2=x2+y2\boxed{ r^2=x^2+y^2 }

以及:

tanθ=yx\boxed{ \tan\theta=\frac yx }

注意实际确定 θ\theta 时必须考虑象限。


9.8 Polar Curves

极坐标曲线

极坐标曲线通常写成:

r=f(θ)\boxed{r=f(\theta)}

例如:

r=2cosθr=2\cos\theta

可以转换为:

r=2cosθr=2\cos\theta

两边乘 rr

r2=2rcosθr^2=2r\cos\theta

所以:

x2+y2=2xx^2+y^2=2x

即:

(x1)2+y2=1(x-1)^2+y^2=1

这是一个圆。


9.9 Polar Area

极坐标面积

半径 rr、角度 dθd\theta 的小扇形面积:

dA12r2dθdA\approx\frac12r^2d\theta

因此:

A=12αβr2dθ\boxed{ A= \frac12\int_\alpha^\beta r^2d\theta }

例题 Example 6

求:

r=2r=2

从:

0θπ20\le\theta\le\frac{\pi}{2}

所围成的面积。

A=120π/24dθA= \frac12\int_0^{\pi/2}4d\theta=2π2=2\cdot\frac{\pi}{2}A=π\boxed{A=\pi}

这与半径为 2 的四分之一圆面积一致。


9.10 Area Between Polar Curves

两极坐标曲线之间的面积

若外曲线:

routerr_{\text{outer}}

内曲线:

rinnerr_{\text{inner}}

则:

A=12αβ(router2rinner2)dθ\boxed{ A= \frac12 \int_\alpha^\beta \left( r_{\text{outer}}^2-r_{\text{inner}}^2 \right)d\theta }

关键:

一定先确定哪条曲线在外面。


9.11 Polar Derivatives

极坐标曲线求导

因为:

x=rcosθx=r\cos\thetay=rsinθy=r\sin\theta

所以:

dxdθ=rcosθrsinθ\frac{dx}{d\theta} = r'\cos\theta-r\sin\thetadydθ=rsinθ+rcosθ\frac{dy}{d\theta} = r'\sin\theta+r\cos\theta

因此:

dydx=rsinθ+rcosθrcosθrsinθ\boxed{ \frac{dy}{dx} = \frac{ r'\sin\theta+r\cos\theta }{ r'\cos\theta-r\sin\theta } }

9.12 Vector-Valued Functions

向量值函数

定义:

r(t)=x(t),y(t)\boxed{ \vec r(t)= \langle x(t),y(t)\rangle }

它描述一个点随时间运动的位置。


Position

r(t)\boxed{\vec r(t)}

Velocity

v(t)=r(t)\boxed{ \vec v(t)=\vec r'(t) }

即:

v(t)=x(t),y(t)\boxed{ \vec v(t)= \langle x'(t),y'(t)\rangle }

Acceleration

a(t)=v(t)=r(t)\boxed{ \vec a(t)=\vec v'(t)=\vec r''(t) }

即:

a(t)=x(t),y(t)\boxed{ \vec a(t)= \langle x''(t),y''(t)\rangle }

9.13 Speed

速率

Velocity 是向量:

v=vx,vy\vec v=\langle v_x,v_y\rangle

Speed 是向量的大小:

v=vx2+vy2\boxed{ |\vec v|= \sqrt{v_x^2+v_y^2} }

因此:

speed=[x(t)]2+[y(t)]2\boxed{ \text{speed} = \sqrt{ [x'(t)]^2+[y'(t)]^2 } }

9.14 Distance Traveled

运动距离

D=abv(t)dt\boxed{ D= \int_a^b|\vec v(t)|dt }

即:

D=ab[x(t)]2+[y(t)]2dt\boxed{ D= \int_a^b \sqrt{ [x'(t)]^2+[y'(t)]^2 }dt }

注意:

abv(t)dt\int_a^bv(t)dt

通常代表 signed displacement,而不是 total distance。


Unit 10 — Infinite Sequences and Series

第十单元:无限数列与无穷级数

10.0 单元概览

Unit 10 是 AP Calculus BC 中理论性最强的一部分。

核心问题:

当我们无限地加下去时,结果是否会趋近于某个有限值?

例如:

1+12+14+18+1+\frac12+\frac14+\frac18+\cdots

虽然项数无限,但是总和:

22

这就是 convergence。


10.1 Sequences

数列

数列:

{an}\{a_n\}

是按照某种规则排列的一列数。

例如:

an=1na_n=\frac1n

得到:

1,12,13,14,1,\frac12,\frac13,\frac14,\ldots

10.2 Limit of a Sequence

数列极限

如果:

limnan=L\lim_{n\to\infty}a_n=L

则称:

anL\boxed{ a_n\to L }

即数列收敛。


例题 Example 7

an=3n+12n5a_n=\frac{3n+1}{2n-5}

求:

limnan\lim_{n\to\infty}a_n

分子分母同时除以 nn

3+1/n25/n\frac{3+1/n}{2-5/n}

所以:

limnan=32\boxed{ \lim_{n\to\infty}a_n=\frac32 }

10.3 Infinite Series

无穷级数

给定数列:

a1,a2,a_1,a_2,\ldots

无穷级数:

n=1an\boxed{ \sum_{n=1}^{\infty}a_n }

定义其部分和:

SN=n=1NanS_N=\sum_{n=1}^Na_n

如果:

limNSN=S\lim_{N\to\infty}S_N=S

则称级数收敛,并且:

n=1an=S\boxed{ \sum_{n=1}^{\infty}a_n=S }

10.4 Geometric Series

几何级数

形式:

n=0arn\boxed{ \sum_{n=0}^{\infty}ar^n }

有限部分和:

SN=a+ar++arNS_N= a+ar+\cdots+ar^N

乘以 rr

rSN=ar+ar2++arN+1rS_N=ar+ar^2+\cdots+ar^{N+1}

相减:

SNrSN=aarN+1S_N-rS_N=a-ar^{N+1}

所以:

SN=a(1rN+1)1rS_N= \frac{a(1-r^{N+1})}{1-r}

若:

r<1|r|<1

则:

rN+10r^{N+1}\to0

所以:

S=a1r\boxed{ S=\frac{a}{1-r} }

几何级数判定

r<1converges\boxed{|r|<1\Rightarrow\text{converges}}r1diverges\boxed{|r|\ge1\Rightarrow\text{diverges}}

10.5 Divergence Test

发散判别法

如果:

limnan0\boxed{ \lim_{n\to\infty}a_n\ne0 }

那么:

an diverges\boxed{ \sum a_n\text{ diverges} }

甚至如果极限不存在,也能判断发散。


重要警告

limnan=0\lim_{n\to\infty}a_n=0

只能说明:

可能收敛。

不能说明:

一定收敛。

经典反例:

n=11n\boxed{ \sum_{n=1}^{\infty}\frac1n }

虽然:

limn1n=0\lim_{n\to\infty}\frac1n=0

但是 harmonic series 发散。


10.6 p-Series

p级数

n=11np\boxed{ \sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^p} }

结论:

p>1converges\boxed{ p>1\Rightarrow\text{converges} }p1diverges\boxed{ p\le1\Rightarrow\text{diverges} }

10.7 Integral Test

积分判别法

如果:

an=f(n)a_n=f(n)

其中 f(x)f(x)[N,)[N,\infty) 上:

  • positive
  • continuous
  • decreasing

那么:

n=Nan\boxed{ \sum_{n=N}^{\infty}a_n }

与:

Nf(x)dx\boxed{ \int_N^\infty f(x)dx }

具有相同的收敛性。

即:

an converges    f(x)dx converges\boxed{ \sum a_n\text{ converges} \iff \int f(x)dx\text{ converges} }

10.8 Comparison Test

直接比较判别法

假设:

0anbn0\le a_n\le b_n

如果:

bn\sum b_n

收敛,则:

an converges\boxed{\sum a_n\text{ converges}}

反过来:

如果:

0bnan0\le b_n\le a_n

且:

bn\sum b_n

发散,则:

an diverges\boxed{\sum a_n\text{ diverges}}

10.9 Limit Comparison Test

极限比较判别法

an,bn>0a_n,b_n>0

如果:

limnanbn=L\boxed{ \lim_{n\to\infty} \frac{a_n}{b_n}=L }

并且:

0<L<0<L<\infty

那么:

an 与 bn\boxed{ \sum a_n \text{ 与 } \sum b_n }

具有相同的收敛性。


例题 Example 8

判断:

n=13n+1n3+2\sum_{n=1}^{\infty} \frac{3n+1}{n^3+2}

比较:

bn=1n2b_n=\frac1{n^2}

计算:

limn(3n+1)/(n3+2)1/n2\lim_{n\to\infty} \frac{ (3n+1)/(n^3+2) }{ 1/n^2 }=limn3n3+n2n3+2=3= \lim_{n\to\infty} \frac{3n^3+n^2}{n^3+2} =3

因为:

0<3<0<3<\infty

而:

1n2\sum\frac1{n^2}

收敛,所以原级数:

converges\boxed{\text{converges}}

10.10 Alternating Series

交错级数

形式:

n=1(1)nan\boxed{ \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^na_n }

如果满足:

条件 1

an>0a_n>0

条件 2

an+1ana_{n+1}\le a_n

ana_n eventually decreasing。

条件 3

limnan=0\lim_{n\to\infty}a_n=0

则:

(1)nan converges\boxed{ \sum(-1)^na_n \text{ converges} }

这就是 Alternating Series Test。


10.11 Absolute and Conditional Convergence

绝对收敛与条件收敛

如果:

an\boxed{ \sum|a_n| }

收敛,则:

an absolutely converges\boxed{ \sum a_n \text{ absolutely converges} }

如果:

an\sum a_n

收敛,但:

an\sum|a_n|

发散,则:

conditionally convergent\boxed{ \text{conditionally convergent} }

例题 Example 9

判断:

n=1(1)n+1n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n+1}}n

因为:

1n\sum\frac1n

发散。

但:

1n0\frac1n\to0

1/n1/n decreasing。

因此原级数由 Alternating Series Test 收敛。

所以:

Conditionally Convergent\boxed{ \text{Conditionally Convergent} }

10.12 Ratio Test

比值判别法

计算:

L=limnan+1an\boxed{ L= \lim_{n\to\infty} \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| }

若:

L<1L<1

则:

absolutely convergent\boxed{\text{absolutely convergent}}

若:

L>1L>1

则:

divergent\boxed{\text{divergent}}

若:

L=1L=1

则:

inconclusive\boxed{\text{inconclusive}}

什么时候优先想到 Ratio Test?

尤其是看到:

n!n!

或者:

cnc^n

或者:

n!cn\frac{n!}{c^n}

因为相邻两项相除后通常会大量约掉。


10.13 Power Series

幂级数

形式:

n=0cn(xa)n\boxed{ \sum_{n=0}^{\infty} c_n(x-a)^n }

其中 aa 是 center。

例如:

n=0xn\sum_{n=0}^{\infty}x^n

center:

a=0a=0

10.14 Radius of Convergence

收敛半径

对于很多幂级数,可以通过 Ratio Test:

an+1an<1\left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right|<1

得到:

xa<R|x-a|<R

其中 RR 是 radius of convergence。


10.15 Interval of Convergence

收敛区间

求幂级数收敛区间必须分两步:

Step 1

使用 Ratio Test 找出:

xa<R|x-a|<R

Step 2

单独检查两个端点。

例如:

x<1|x|<1

得到:

1<x<1-1<x<1

但是 x=1x=-1x=1x=1 必须分别代入原级数检查。


10.16 Taylor Series

Taylor 级数

Taylor Series 是把函数表示成无限多项式:

f(x)=n=0f(n)(a)n!(xa)n\boxed{ f(x)= \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n }

展开:

f(x)=f(a)+f(a)(xa)+f(a)2!(xa)2+f(x)= f(a) +f'(a)(x-a) +\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 +\cdots

10.17 Maclaurin Series

Maclaurin 级数

当:

a=0a=0

时:

f(x)=n=0f(n)(0)n!xn\boxed{ f(x)= \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n }

10.18 Important Maclaurin Series

AP BC 常用 Maclaurin 级数

Exponential

ex=n=0xnn!\boxed{ e^x= \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} }

即:

ex=1+x+x22!+x33!+e^x= 1+x+\frac{x^2}{2!} +\frac{x^3}{3!}+\cdots

Sine

sinx=n=0(1)nx2n+1(2n+1)!\boxed{ \sin x= \sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!} }

Cosine

cosx=n=0(1)nx2n(2n)!\boxed{ \cos x= \sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!} }

Geometric

11x=n=0xn\boxed{ \frac1{1-x} = \sum_{n=0}^{\infty}x^n }

for:

x<1|x|<1

Logarithm

由积分:

11x=1+x+x2+\frac1{1-x} = 1+x+x^2+\cdots

两边积分:

ln(1x)=x+x22+x33+-\ln(1-x) = x+\frac{x^2}{2} +\frac{x^3}{3}+\cdots

因此:

ln(1x)=n=1xnn\boxed{ \ln(1-x) = -\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n} }

10.19 Deriving New Series

由已知级数构造新级数

这是 AP BC 非常重要的技能。

如果:

11x=n=0xn\frac1{1-x} = \sum_{n=0}^{\infty}x^n

那么代入 xx2x\to x^2

11x2=n=0x2n\frac1{1-x^2} = \sum_{n=0}^{\infty}x^{2n}

Multiplication

如果:

f(x)=anxnf(x)=\sum a_nx^n

那么:

xf(x)=anxn+1xf(x)=\sum a_nx^{n+1}

例如:

x1x=x+x2+x3+\frac{x}{1-x} = x+x^2+x^3+\cdots

Differentiation

如果:

11x=n=0xn\frac1{1-x} = \sum_{n=0}^{\infty}x^n

两边求导:

1(1x)2=n=1nxn1\frac1{(1-x)^2} = \sum_{n=1}^{\infty}nx^{n-1}

Integration

积分:

11xdx=n=0xndx\int\frac1{1-x}dx = \int\sum_{n=0}^{\infty}x^ndx

得到:

ln(1x)=n=0xn+1n+1-\ln(1-x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^{n+1}}{n+1}

10.20 Taylor Polynomial

Taylor 多项式

Taylor polynomial 是 Taylor series 的有限部分。

nn 阶 Taylor polynomial:

Pn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)k\boxed{ P_n(x)= \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k }

它使用有限项近似函数。


例题 Example 10

exe^xx=0x=0 的三阶 Maclaurin polynomial。

因为:

f(x)=exf(x)=e^x

所有阶导数都是:

exe^x

00

f(n)(0)=1f^{(n)}(0)=1

所以:

P3(x)=1+x+x22+x36\boxed{ P_3(x)= 1+x+\frac{x^2}{2} +\frac{x^3}{6} }

10.21 Taylor's Theorem and Error

Taylor 定理与误差

Taylor polynomial 用来近似函数:

f(x)Pn(x)f(x)\approx P_n(x)

误差:

Rn(x)=f(x)Pn(x)R_n(x)=f(x)-P_n(x)

Lagrange Error Bound:

Rn(x)Mxan+1(n+1)!\boxed{ |R_n(x)| \le \frac{M|x-a|^{n+1}}{(n+1)!} }

其中 MM 满足:

f(n+1)(z)M|f^{(n+1)}(z)|\le M

如何使用 Error Bound?

通常四步:

  1. nn
  2. aa
  3. 找区间内的 MM
  4. 代入:
Mxan+1(n+1)!\boxed{ \frac{M|x-a|^{n+1}}{(n+1)!} }

10.22 Alternating Series Error

交错级数误差

对于满足 Alternating Series Test 条件的级数:

S=a1a2+a3a4+S=a_1-a_2+a_3-a_4+\cdots

如果使用前 nn 项:

SnS_n

那么误差满足:

SSnan+1\boxed{ |S-S_n|\le a_{n+1} }

也就是:

Alternating series error ≤ first omitted term

这是 AP BC 很常见的结论。


10.23 Choosing a Convergence Test

如何选择收敛判别法

这是 Unit 10 最重要的考试技能之一。

第一问:项是否趋近于 0?

计算:

liman\lim a_n

如果不为 0:

Diverges\boxed{\text{Diverges}}

第二问:是不是 geometric?

如果:

arn\sum ar^n

直接使用:

r<1|r|<1

第三问:是不是 p-series?

如果:

1np\sum\frac1{n^p}

使用:

p>1p>1

第四问:有没有明显的正项比较对象?

考虑:

Comparison Test\boxed{\text{Comparison Test}}

或:

Limit Comparison Test\boxed{\text{Limit Comparison Test}}

第五问:有没有 (1)n(-1)^n

考虑:

Alternating Series Test\boxed{\text{Alternating Series Test}}

然后再问:

an\sum|a_n|

是否收敛,以判断 absolute / conditional convergence。


第六问:有没有 factorial 或指数?

考虑:

Ratio Test\boxed{\text{Ratio Test}}

10.24 AP BC Series Decision Tree

AP BC 级数判断树

                  Given Σaₙ
                     │
                     ▼
             Does aₙ → 0?
              /          \
            No            Yes
            │              │
        Diverges       Continue
                           │
                           ▼
                  Is it geometric?
                     /        \
                   Yes         No
                    │           │
                Use r-test   Continue
                                │
                                ▼
                         Is it p-series?
                          /          \
                        Yes           No
                         │             │
                      p-test       Continue
                                       │
                                       ▼
                              Alternating?
                               /        \
                             Yes         No
                              │           │
                          AST + abs    Continue
                                          │
                                          ▼
                                Compare / LCT
                                          │
                                          ▼
                                  Factorials?
                                          │
                                          ▼
                                      Ratio Test

10.25 综合例题 / Comprehensive Example

判断:

n=1(1)nnn2+1\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^n \frac{n}{n^2+1}

是否收敛,并判断其类型。


Step 1:看项极限

limnnn2+1=0\lim_{n\to\infty} \frac n{n^2+1} =0

所以 Divergence Test 无法直接判断。


Step 2:观察符号

存在:

(1)n(-1)^n

所以考虑 Alternating Series Test。


Step 3:检查 decreasing

令:

an=nn2+1a_n=\frac n{n^2+1}

函数:

f(x)=xx2+1f(x)=\frac{x}{x^2+1}

求导:

f(x)=1x2(x2+1)2f'(x) = \frac{1-x^2}{(x^2+1)^2}

当:

x>1x>1

时:

f(x)<0f'(x)<0

所以 ana_n eventually decreasing。

因此:

Converges by AST\boxed{\text{Converges by AST}}

Step 4:检查 absolute convergence

考虑:

nn2+1\sum\frac n{n^2+1}

比较:

nn2+11n\frac n{n^2+1} \sim\frac1n

而:

1n\sum\frac1n

发散。

所以绝对值级数发散。

最终:

Conditionally Convergent\boxed{ \text{Conditionally Convergent} }

Unit 8–10 总复习

Final Review

Unit 8 必背公式

Area

A=ab(TopBottom)dx\boxed{ A=\int_a^b(\text{Top}-\text{Bottom})dx }A=cd(RightLeft)dy\boxed{ A=\int_c^d(\text{Right}-\text{Left})dy }

Average Value

favg=1baabf(x)dx\boxed{ f_{\text{avg}} = \frac1{b-a}\int_a^bf(x)dx }

Cross Sections

V=abA(x)dx\boxed{ V=\int_a^bA(x)dx }

Disk

V=πR2dx\boxed{ V=\pi\int R^2dx }

Washer

V=π(R2r2)dx\boxed{ V=\pi\int(R^2-r^2)dx }

Shell

V=2πrhdx\boxed{ V=2\pi\int rh\,dx }

Distance

D=abv(t)dt\boxed{ D=\int_a^b|v(t)|dt }

Unit 9 必背公式

Parametric derivative

dydx=dy/dtdx/dt\boxed{ \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} }

Parametric second derivative

d2ydx2=d(dy/dx)/dtdx/dt\boxed{ \frac{d^2y}{dx^2} = \frac{ d(dy/dx)/dt }{ dx/dt } }

Parametric arc length

L=abx2+y2dt\boxed{ L= \int_a^b \sqrt{x'^2+y'^2}\,dt }

Polar conversion

x=rcosθ\boxed{x=r\cos\theta}y=rsinθ\boxed{y=r\sin\theta}

Polar area

A=12r2dθ\boxed{ A=\frac12\int r^2d\theta }

Polar derivative

dydx=rsinθ+rcosθrcosθrsinθ\boxed{ \frac{dy}{dx} = \frac{r'\sin\theta+r\cos\theta} {r'\cos\theta-r\sin\theta} }

Vector velocity

v=r\boxed{ \vec v=\vec r' }

Vector acceleration

a=r\boxed{ \vec a=\vec r'' }

Speed

v=x2+y2\boxed{ |\vec v| = \sqrt{x'^2+y'^2} }

Unit 10 必背公式

Geometric Series

n=0arn=a1r\boxed{ \sum_{n=0}^{\infty}ar^n = \frac a{1-r} }

when:

r<1|r|<1

p-Series

1np converges iff p>1\boxed{ \sum\frac1{n^p} \text{ converges iff }p>1 }

Ratio Test

L=liman+1an\boxed{ L= \lim \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| }

Taylor Series

f(x)=n=0f(n)(a)n!(xa)n\boxed{ f(x)= \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n }

Maclaurin

f(x)=n=0f(n)(0)n!xn\boxed{ f(x)= \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n }

Taylor Polynomial

Pn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)k\boxed{ P_n(x)= \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k }

Lagrange Error Bound

Rn(x)Mxan+1(n+1)!\boxed{ |R_n(x)| \le \frac{M|x-a|^{n+1}}{(n+1)!} }

Alternating Series Error

SSnan+1\boxed{ |S-S_n|\le a_{n+1} }

AP BC 高频易错点总表

错误 正确理解
Area 直接积分 先确定 Top/Bottom 或 Right/Left
Washer 忘记内圆 R2r2R^2-r^2
Shell 忘记 2π2\pi 2πrh2\pi rh
位移当路程 Distance 要积分 (
dydx=dy/dtdx/dt\frac{dy}{dx}=\frac{dy/dt}{dx/dt} 忘记条件 dx/dt0dx/dt\ne0
参数二阶导数直接除二阶导数 必须再除 dx/dtdx/dt
Polar area 忘记 1/21/2 12r2dθ\frac12\int r^2d\theta
Speed 当 velocity Speed 是 magnitude
an0a_n\to0 就认为级数收敛 这是错误的
忘记检查幂级数端点 两端必须单独测试
AST 后直接说 absolute convergence 必须检查 (\sum
Ratio Test 得到 L=1L=1 就下结论 L=1L=1 时 inconclusive

最终学习策略

Final Study Strategy

第一阶段:理解

先掌握:

DefinitionMeaningFormula\boxed{ \text{Definition}\rightarrow \text{Meaning}\rightarrow \text{Formula} }

不要一开始背大量公式。


第二阶段:识别

训练自己看到题目就判断:

Unit 8

这是 Area、Washer、Shell 还是 Cross Section?

Unit 9

这是 Parametric、Polar 还是 Vector?

Unit 10

这是 Geometric、p-Series、Comparison、Alternating 还是 Ratio?


第三阶段:计算

建立积分或级数之后,再进行 algebra/calculus computation。


第四阶段:AP FRQ 表达

AP Calculus BC 不只是算出答案。

尤其在 FRQ 中,应明确写出:

Expression+Reasoning+Conclusion\boxed{\text{Expression}+\text{Reasoning}+\text{Conclusion}}

例如不要只写:

2π15\frac{2\pi}{15}

而应该能够说明:

The volume is represented by
π01(x2x4)dx\pi\int_0^1(x^2-x^4)\,dx
because xx is the outer radius and x2x^2 is the inner radius.


Unit 8–10 核心能力地图

                 AP Calculus BC
                       │
          ┌────────────┼────────────┐
          │            │            │
        Unit 8       Unit 9       Unit 10
          │            │            │
      Integration   Parametric     Series
          │          Polar           │
          │          Vector          │
      ┌───┼───┐    ┌──┼──┐       ┌──┼──────┐
      │   │   │    │  │  │       │  │      │
    Area Volume Avg Deriv Area   Tests Taylor
      │   │        │  │          │       │
      │   │        │  │          │       │
    Geometry     Motion       Convergence Approximation

结语 / Conclusion

Unit 8、9、10 看起来内容很多,但它们实际上分别对应三个核心思想:

Unit 8: Geometry → Integral\boxed{ \text{Unit 8: Geometry → Integral} }Unit 9: Alternative Representations → Calculus\boxed{ \text{Unit 9: Alternative Representations → Calculus} }Unit 10: Infinite Processes → Convergence\boxed{ \text{Unit 10: Infinite Processes → Convergence} }

真正掌握 AP Calculus BC,不应该只是记住:

12r2dθ\frac12\int r^2d\theta

或者:

arn=a1r\sum ar^n=\frac a{1-r}

而应该能够回答:

Why does this formula work? When should I use it? What does the result mean?

当你能够从题目的数学结构判断方法,而不是从公式表里“寻找一个看起来像的公式”时,Unit 8–10 才算真正学会。


附录:AP BC 高频公式速查

Abetween curves=(topbottom)dx\boxed{ A_{\text{between curves}} = \int(\text{top}-\text{bottom})dx }Vwasher=π(R2r2)dx\boxed{ V_{\text{washer}} = \pi\int(R^2-r^2)dx }Vshell=2πrhdx\boxed{ V_{\text{shell}} = 2\pi\int rh\,dx }dydx=dy/dtdx/dt\boxed{ \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} }Lparametric=x2+y2dt\boxed{ L_{\text{parametric}} = \int \sqrt{x'^2+y'^2}\,dt }Apolar=12r2dθ\boxed{ A_{\text{polar}} = \frac12\int r^2d\theta }speed=x2+y2\boxed{ \text{speed} = \sqrt{x'^2+y'^2} }arn=a1r(r<1)\boxed{ \sum ar^n = \frac a{1-r} \quad(|r|<1) }1np converges iff p>1\boxed{ \sum\frac1{n^p} \text{ converges iff }p>1 }LRatio=liman+1an\boxed{ L_{\text{Ratio}} = \lim \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| }f(x)=n=0f(n)(a)n!(xa)n\boxed{ f(x)= \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n }Pn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)k\boxed{ P_n(x)= \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k }Rn(x)Mxan+1(n+1)!\boxed{ |R_n(x)| \le \frac{M|x-a|^{n+1}}{(n+1)!} }

End of Unit 8–10 Study Guide